近年来，随着健康消费需求不断增长，蓝莓产业发展迅速，但其对生长环境要求较高，传统种植模式在环境调控精度和作业效率等方面仍存在一定不足，制约了产业的高质量发展。

围绕温室蓝莓生产中的关键技术问题，湖州学院蓝莓智能种植师生科研团队持续开展技术攻关与装备研发，依托自动导航、计算机视觉与农业工程等多学科优势，积极探索设施农业智能化种植技术路径。

团队以自动导航系统为核心，融合多种传感与信息处理技术，研发形成了一套稳定可靠的温室智能巡检与管理平台。该系统能够实时采集环境参数信息，实现对蓝莓植株的精准定位与动态监测，有效提升了巡检效率和种植管理的精细化水平。

在技术实现上，团队注重软硬件一体化设计与系统集成，通过集成定位、环境感知与智能决策模块，实现了温室巡检、数据采集和生长状态分析等功能的自动化运行。尤其在病虫害识别与植株监测等关键环节，引入图像识别与数据分析技术，为科学管理与精准决策提供了技术支撑。

目前，该系统已完成样机研制，并在实验温室中开展了多轮测试，设备运行稳定、性能良好，能够满足日常巡检与信息采集需求。团队正积极推进产学研协同创新，与相关农业企业开展应用试点，加快技术成果向实际生产环节转化。

业内专家表示，蓝莓种植向智能化、数字化方向升级，是现代农业发展的重要趋势。湖州学院蓝莓智能种植团队的探索与实践，为特色高价值农产品智慧种植提供了有益参考。

下一步，团队将继续完善系统功能，拓展多作物与多场景应用，持续提升装备稳定性与适用性，为推动智慧农业高质量发展提供有力技术支撑。

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